就比如大多数语言类文字AI模型，就需要再往上学习大量的文字内容，然后经过工作人员的模拟训练，甚至是用户的模拟训练，才能越来越精准的回答用户的问题，给用户展示答案。
自家的智能交通系统也是一样的，必须经过大量的模拟，训练才能更精准的展现能力。
大家对于自家智能交通系统的前景，都非常看好。
堵车如今可是全世界大城市的难题。
哪怕不可能根除，只是缓解了一部分，也有着巨大的市场。
他们这些创造者，说不定也能像健身，土木建筑科研班的学生一样，直接一夜暴富。
这怎能不让学生们的心动。
江晨也是一样的。
这段时间夜以继日，甚至熬夜测试环境跑程序查bug，虽然本身就对人工智能感兴趣是主要的原因。
但学院对于学生研发的东西从不贪婪。
大方给与分成，也是学生们努力的动力之一。
毕竟在这个时代，谁会不想要财富自由呢？
正在学生们为自己创造出智能交通系统，为这个AI的未来期待时。
老师得到消息，也来到了机房。
看着大屏幕上的测试结果，老师也露出了笑意，毫不吝啬赞美：“做得不错，比我预期的要更快一些，我以为你们要等过年快放假了，才能做出来。”
同学们听到老师的夸奖，都是格外的自豪。
老师看着模型，思索着开口：“但这个大模型，还是没有完全完善。”
“虚拟的模拟环境，终究跟真实的路况环境不同。”
“真实的路况更加复杂，例如在节假日的时候，车流就会跟工作日完全不同。”
“而且不同的节假日，车流大规模流动方向也不同。”
“例如端午中秋过年之类的，大部分车流可能是选择通过城市，上高速回家，亦或是大量前往高铁站，飞机场等等。”
“而五一，十一这类旅游热门假日，又是另一番景象。”
“再比如如今大多数城市都在搞演唱会经济，许多到大型城市，都会经常出现演唱会，音乐节之类的大型活动，导致该区域车流量异常攀升，车况堵塞……”
“而这些，都是需要智能交通系统能够提前判断的，不然终究不完美。”
“城市交通，不只是跟道路，跟红绿灯有关，所以你们还有的研究。”
闻言，原本兴奋的同学们，表情都是瞬间僵硬。
江晨也是如此。
老师说的，好像的确很有道理。
一座城市里能影响交通的因素，真的太多了。
想要做好全局交通统筹，不仅要考虑节假日，各种大型活动什么的，甚至还要考虑突发状况。
比如什么某条路突然撞车了，把路封死了这种事情。
这类情况，在模拟环境里都是没有的。
但现实中，却是必然会遇到的。
但想要让系统实现这样的功能，简直是不
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