等离子体控制模型，是陈帆前世借助N-S方程，借助“深蓝”超级计算机人工智能实现的学术成果。
因为程建华的通知比较仓促，陈帆连N-S方程的解的都没有公之于众。
现在这时间节点，内容还在陈帆脑子里装着呢，这总不能敲开脑子给人看看吧？
陈帆解释说：
“纳维-斯托克斯方程存在光滑解的证明论文，已经完成在我的电脑里了，最近正准备投稿《数学年鉴》评审。”
“论文现在就可以发您一份。”
“至于等离子控制模型，设计雏形我已经有方案。但我看来，它是一个动态修正的模型，还有赖于后续加入实验数据并且更新和维护……”
数学猜想的证明，这就不是林心诚擅长的领域了，他表示很头大：
“论文……大可不必！”
“就想看看模型……罢了，你也说了需要在实践中动态修改。那就等明天的交流会吧，到你发言的环节，我再认真听取学习。”
陈帆点点头：
“好的，教授。”
林心诚如鲠在喉，总觉得让陈帆如此成就，还称呼他“教授”，受之有愧：
“你虽然年轻，但我们职级平级。别跟我这么客气，我觉着别扭。”
陈帆：
“好的，林教授。”
林心诚：“……”
…………
告别林心诚后，向小园回去认真学习，陈帆则回到航天基地。
人工智能“深蓝”研发完成后，陈帆第一时间就用内部网络链接了基地，也就是说，陈帆在京平，也可以像在联合理学院一样使用完整版的“深蓝”。
下个月中旬可控核聚变项目上会，那这之前要做的事情还挺多的：
比如等离子体湍流模型的数学基础N-S方程，至少应该通过同行评审……自己脑海里的技术贸然拿出来，学术圈是不会认可的。
陈帆先把码好的论文丢到《数学年鉴》的审稿邮箱。
相信“戈伯特剽窃事件”被揭穿后，没有人敢对陈帆的着作权下黑手了。
搞定之后，陈帆又把论文喂给了“深蓝”。前世已经通过评审的内容，这辈子当然也没有问题，可以放心使用。
作为人工智能，“深蓝”具备一定的学习能力，他可以利用已标注好的数据进行学习或在没有标注的数据中寻找模式和结构，并通过与环境进行交互，根据奖励信号获得最优策略。
陈帆大约花费了两个小时纠正了“深蓝”的理解偏差，随后要求他基于所学，生成建模。
过程可能有点粗糙，但明天的交流会本身也是分享个技术雏形。
就算数据模型真要战略合作，后续也还要经历邀约、洽谈、签合同、适配装置、定制一系列的复杂的流程……
反正“深蓝”初步完成的版本仅供展示，就像是拿到台前展示PPT一样，目前与实物不符。
程建华知晓了陈帆的布置，
请收藏：https://m.16db.com
（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）